TAMSI

2026 · MCP & AI devtools

AI Engineer — MCP, agents & produits web

Basé à Paris — je construis des serveurs MCP, des workflows LLM et des apps Next.js pour les équipes produit et les grands comptes.

À propos

"“Controlling complexity is the essence of computer programming.”" — Brian Kernighan

AI Engineer à Paris, avec ~8 ans d'expérience chez Livingcolor en prestation pour TotalEnergies, France Télévisions, AFP, TV5Monde, Harmonie Mutuelle et des maisons LVMH (Krug, Moët, Hennessy).

En parallèle, je publie des outils open source sur GitHub — ai-code-reviewer-mcp, git-mentor, redbee-mcp — et contribue à des produits comme VisualQ (tests de régression visuelle). Formé à 42, certifié AI Agents & MCP (Hugging Face) et spécialisation ML (Coursera).

location: Paris, France

Ce sur quoi je me concentre

Aligné avec mon profil GitHub et mes projets récents en open source.

MCP

Serveurs Model Context Protocol pour Cursor, Claude Desktop et les IDE — ponts vers APIs métier et outils de revue de code.

IA & qualité code

Revue automatisée, analyse de dette technique, sécurité et tests — workflows LLM (OpenAI-compatible, Ollama, Hugging Face).

Produit web

Next.js, TypeScript, Firebase, Playwright — du CMS enterprise (Drupal) aux apps React Native et plateformes SaaS.

Langues

Français: Natif

Anglais: Professionnel

Espagnol: Élémentaire

Expérience & Formation

AI & Web Engineer

org: Livingcolor

period: Jan 2018 — Présent

location: Lieusaint, Île-de-France

Sites Drupal & Symfony, apps React / Next.js (France TV, Harmonie Mutuelle, TV5Monde), React Native (Asmodee, Crédit Agricole), Shopify, et intégrations IA (MCP, Playwright, Firebase) pour les workflows d'équipe.

AI Agents Fundamentals

org: Hugging Face

period: Jun 2026

location: En ligne

Certification sur les fondamentaux des agents IA — tool calling, mémoire, orchestration et déploiement d'agents autonomes.

Fundamentals of MCP

org: Hugging Face

period: Nov 2025

location: En ligne

Certification sur le Model Context Protocol — intégration d'outils IA dans les IDE et agents.

Machine Learning Specialization

org: Stanford Online · Coursera

period: May 2024

location: En ligne

Supervised & unsupervised learning, réseaux de neurones, systèmes de recommandation, reinforcement learning.

Certificat Niveau 11 — Computer Programming

org: 42

period: 2021

location: Paris

Programmation C, algorithmie et projets collaboratifs intensifs.

Intérêts & environnement

Ce qui structure mon quotidien de dev — IDE agentiques, LLM locaux, MCP, plugins et automatisation.

Cursor & agents

IDE principal — règles, plugins, skills et sessions agent pour coder, revoir et itérer plus vite.

• Cursor
• Rules
• Plugins
• Agent skills
• Composer

demo_video: https://tamsi.dev/interests/videos/cursor.mp4

LLM & inference

Modèles locaux et distants — prototypage offline, démos Hugging Face, endpoints compatibles OpenAI.

• Ollama
• Hugging Face
• OpenAI-compatible
• Qwen
• Gradio

demo_video: https://tamsi.dev/interests/videos/ollama.mp4

MCP & protocoles

Model Context Protocol — serveurs maison qui exposent GitHub, APIs métier et revue de code aux assistants.

• MCP
• MCP servers
• Tool calling
• Claude Desktop
• Cursor MCP

demo_video: https://tamsi.dev/interests/videos/mcp.mp4

Automatisation

Réduire le travail répétitif — CI, tests visuels, scripts et pipelines autour des dépôts.

• Playwright
• GitHub Actions
• GitLab CI
• Scripts & hooks
• Vercel

demo_video: https://tamsi.dev/interests/videos/playwright.mp4

Hermes Agent

Agent open source (Nous Research) à boucle d'apprentissage — skills persistantes, mémoire et automatisation multi-plateforme.

• Hermes Agent
• Skills
• Mémoire persistante
• Webhooks
• Firebase

demo_video: https://tamsi.dev/interests/videos/hermes.mp4

Projets

Sélection alignée sur mon GitHub — démos live quand disponibles.

[À la une] ai-code-reviewer-mcp

stack: TypeScript · MCP

Serveur MCP de revue de code GitHub — bugs, sécurité, dette technique, tests manquants via un LLM compatible OpenAI. Démo Gradio sur Hugging Face.

[À la une] git-mentor

stack: TypeScript · CLI

Coach de carrière GitHub local-first — TUI Ink, Ollama, preuves et recommandations basées sur ton historique de dépôts.

[À la une] redbee-mcp

stack: Python · MCP

Pont MCP vers les API Red Bee Media OTT — pour Cursor, Claude et les clients MCP qui automatisent la plateforme streaming.

livingcolor-plugin

stack: Python · Hermes Agent

Plugin Hermes Agent pour la livraison autonome — work orders, gates Jira et déploiements validés par l'humain.

livingcolor-skills

stack: TypeScript · Hermes

Skills Hermes versionnées et portables — comportements experts réutilisables pour agents IA.

livingcolor-evolution

stack: TypeScript · Hermes

Auto-évolution des skills Hermes depuis le web — audit et mise à jour continue des comportements agents.

VisualQ

stack: Next.js · TypeScript

Plateforme QA web — régressions visuelles, performance, SEO, accessibilité et tracking analytics. AI Coach, multi-viewports, surveillance à chaque deploy.

visualq-mcp

stack: TypeScript · MCP

Serveur MCP pour VisualQ — lancer des runs VRT, interroger les échecs et approuver les baselines depuis Cursor ou Claude.

Contact

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