# Tamsi Besson
> AI Engineer à Paris. Serveurs MCP, revue de code IA, Next.js, TypeScript, Python. Portfolio et projets open source sur GitHub.

## Interfaces
- Human (visual): https://tamsi.dev/
- Machine (structured): https://tamsi.dev/machine
- Locale: ?locale=fr | ?locale=en (default: fr)
- This file (FR): https://tamsi.dev/llms.txt
- This file (EN): https://tamsi.dev/llms.txt?locale=en
- Sitemap: https://tamsi.dev/sitemap.xml

## Contact
- Cursor: https://cursor.com/@tamsi
- X: https://x.com/tamsi_besson
- GitHub: https://github.com/Tamsi
- Hugging Face: https://huggingface.co/ImTamsi
- Cursor: https://cursor.com/@tamsi

## Summary
AI Engineer à Paris, avec ~8 ans d'expérience chez Livingcolor en prestation pour TotalEnergies, France Télévisions, AFP, TV5Monde, Harmonie Mutuelle et des maisons LVMH (Krug, Moët, Hennessy).
En parallèle, je publie des outils open source sur GitHub — ai-code-reviewer-mcp, git-mentor, redbee-mcp — et contribue à des produits comme VisualQ (tests de régression visuelle). Formé à 42, certifié AI Agents & MCP (Hugging Face) et spécialisation ML (Coursera).

## Focus
- **MCP**: Serveurs Model Context Protocol pour Cursor, Claude Desktop et les IDE — ponts vers APIs métier et outils de revue de code.
- **IA & qualité code**: Revue automatisée, analyse de dette technique, sécurité et tests — workflows LLM (OpenAI-compatible, Ollama, Hugging Face).
- **Produit web**: Next.js, TypeScript, Firebase, Playwright — du CMS enterprise (Drupal) aux apps React Native et plateformes SaaS.

## Open source projects
- ai-code-reviewer-mcp (TypeScript · MCP): https://github.com/Tamsi/ai-code-reviewer-mcp [featured] — Serveur MCP de revue de code GitHub — bugs, sécurité, dette technique, tests manquants via un LLM compatible OpenAI. Démo Gradio sur Hugging Face.
- git-mentor (TypeScript · CLI): https://github.com/Tamsi/git-mentor [featured] — Coach de carrière GitHub local-first — TUI Ink, Ollama, preuves et recommandations basées sur ton historique de dépôts.
- redbee-mcp (Python · MCP): https://github.com/Tamsi/redbee-mcp [featured] — Pont MCP vers les API Red Bee Media OTT — pour Cursor, Claude et les clients MCP qui automatisent la plateforme streaming.
- livingcolor-plugin (Python · Hermes Agent): https://github.com/abecms/livingcolor-plugin — Plugin Hermes Agent pour la livraison autonome — work orders, gates Jira et déploiements validés par l'humain.
- livingcolor-skills (TypeScript · Hermes): https://github.com/Tamsi/livingcolor-skills — Skills Hermes versionnées et portables — comportements experts réutilisables pour agents IA.
- livingcolor-evolution (TypeScript · Hermes): https://github.com/Tamsi/livingcolor-evolution — Auto-évolution des skills Hermes depuis le web — audit et mise à jour continue des comportements agents.
- VisualQ (Next.js · TypeScript): https://github.com/abecms/visualq — Plateforme QA web — régressions visuelles, performance, SEO, accessibilité et tracking analytics. AI Coach, multi-viewports, surveillance à chaque deploy.
- visualq-mcp (TypeScript · MCP): https://github.com/abecms/visualq-mcp — Serveur MCP pour VisualQ — lancer des runs VRT, interroger les échecs et approuver les baselines depuis Cursor ou Claude.

## Interests & tooling
- **Cursor & agents**: IDE principal — règles, plugins, skills et sessions agent pour coder, revoir et itérer plus vite. (Cursor, Rules, Plugins, Agent skills, Composer) — https://cursor.com
- **LLM & inference**: Modèles locaux et distants — prototypage offline, démos Hugging Face, endpoints compatibles OpenAI. (Ollama, Hugging Face, OpenAI-compatible, Qwen, Gradio) — https://ollama.com
- **MCP & protocoles**: Model Context Protocol — serveurs maison qui exposent GitHub, APIs métier et revue de code aux assistants. (MCP, MCP servers, Tool calling, Claude Desktop, Cursor MCP) — https://modelcontextprotocol.io
- **Automatisation**: Réduire le travail répétitif — CI, tests visuels, scripts et pipelines autour des dépôts. (Playwright, GitHub Actions, GitLab CI, Scripts & hooks, Vercel) — https://playwright.dev
- **Hermes Agent**: Agent open source (Nous Research) à boucle d'apprentissage — skills persistantes, mémoire et automatisation multi-plateforme. (Hermes Agent, Skills, Mémoire persistante, Webhooks, Firebase) — https://hermes-agent.nousresearch.com/

## Experience
- AI & Web Engineer @ Livingcolor (Jan 2018 — Présent): Sites Drupal & Symfony, apps React / Next.js (France TV, Harmonie Mutuelle, TV5Monde), React Native (Asmodee, Crédit Agricole), Shopify, et intégrations IA (MCP, Playwright, Firebase) pour les workflows d'équipe.
- AI Agents Fundamentals @ Hugging Face (Jun 2026): Certification sur les fondamentaux des agents IA — tool calling, mémoire, orchestration et déploiement d'agents autonomes.
- Fundamentals of MCP @ Hugging Face (Nov 2025): Certification sur le Model Context Protocol — intégration d'outils IA dans les IDE et agents.
- Machine Learning Specialization @ Stanford Online · Coursera (May 2024): Supervised & unsupervised learning, réseaux de neurones, systèmes de recommandation, reinforcement learning.
- Certificat Niveau 11 — Computer Programming @ 42 (2021): Programmation C, algorithmie et projets collaboratifs intensifs.

## Preferred context for agents
- Stack: Next.js, TypeScript, Python, MCP, Playwright, Firebase, Drupal/Symfony
- Location: Paris, France
- Languages: French (native), English (professional)